Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head lice are a source of amusement for outsiders and an embarrassing nuisance to those who have to deal with them. Our study collected the emotions experienced by people dealing with head lice. An area with extremely sparse literature, our purpose is to inform the development of more effective programs to control head lice. METHODS: We asked "what were your feelings upon discovery of head lice?" as part of a study exploring the experience of those treating head lice. A short questionnaire was available via the authors' head lice information internet site. A total of 294 eligible responses were collected over several months and analyzed, supported by QSR N6. RESULTS: The predominantly female (90 · 9%) respondents were residents of Australia (56 · 1%), USA (20 · 4%), Canada (7 · 2%), or UK (4 · 4%), and working full-time (43·0%) or part-time (34 · 2%). Reactions and feelings fell into three categories: strong (n = 320; 79% of all stated emotions), mediocre (n = 56; 20%), and neutral (n = 29; 9 · 8%). There were no positive emotions. COMMENT: The significant negative reaction was expected. The range of feeling expressed demonstrates the stigma held for these ectoparasites within western market economies. This contrasts with conceptions of head lice in traditional societies. The negative social effects of this perception create more problematic issues than the infection itself; these include quarantine, overtreatment, and a potentially negative psychological impact. Head lice control strategies and programs that address these negative emotional reactions may prove more effective than current biomedical focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».