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Enregistrement W1887203271 · doi:10.1017/cbo9780511762673.011

A Primer in Continuum Mechanics

2010· other· en· W1887203271 sur OpenAlexaff
Marcelo Epstein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimer (cosmetics)Continuum mechanicsPhysicsClassical mechanicsMechanicsStatistical physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principal aim of this book is to emphasize the geometric structure of Continuum Mechanics, but a reader not familiar with the by now standard presentation of this discipline is likely to miss the punch line. In part to avoid this unintended situation and in part to have a basic conceptual and terminological framework for the rest of the book, in this Appendix we provide a concise presentation of the subject as it can be found in more or less standard elementary textbooks. The level of mathematical sophistication is kept as low as possible: vectors are arrows, Pythagoras reigns supreme, everything is nice and smooth. Bodies and Configurations The passage from the classical mechanics of finite systems of particles and rigid bodies to the mechanics of deformable continua is not a trivial one. Already at the beginning of the subject we find ourselves confronted with the problem of defining the main concept: the body, or material continuum. Is it merely an infinite collection of particles? Because we must, at the very least, be able to define fields (temperature, velocity, and so on) over this entity, it is clear that we need a rigorous definition. This need is all the more pressing since, from our experience with centuries-old particular theories (hydrodynamics, linear elasticity, and so on), we know that soon enough temporal and spatial derivatives of these fields will enter the scene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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