MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1887217258

The Role of Counsel in Canada’s Refugee Determination System: An Empirical Assessment

2011· article· en· W1887217258 sur OpenAlexaffabout
Sean Rehaag

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Aviation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationPolitical scienceRepresentation (politics)LawPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the role of counsel in Canada’s refugee determination process through an empirical analysis of the relation between counsel and outcomes in over 70,000 refugee claims decided by the Immigration and Refugee Board from 2005-2009. The article demonstrates that competent counsel is a key factor driving successful outcomes in refugee claims. The article also shows that provincial legal aid programs are increasingly restrictive in funding legal representation for refugee claimants who cannot afford counsel. Taken together, the article argues that the increasing restrictions on legal aid put the lives of refugees at risk. The article also demonstrates that refugee claimants represented by immigration consultants are less likely to succeed than refugee claimants represented by lawyers. As a result, and in light of evidence that the immigration consulting industry has not established adequate procedures to ensure that consultants adhere to standards of professional conduct, the paper contends that immigration consultants should not be authorized to provide unsupervised representation in Canada’s refugee determination system. In short, the paper argues that counsel play an important role in the refugee determination process. Accordingly, measures should be taken to ensure that refugee claimants can access competent counsel, while simultaneously ensuring that unqualified counsel do not play a role in life and death refugee decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetInternational Law and AviationTravaux en français237 207