Disease patterns and incidence of immune‐mediated disease in insured Swedish Nova Scotia Duck Tolling Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
In this study, morbidity in insured Nova Scotia Duck Tolling Retriever (NSDTR) dogs from Sweden was investigated and compared with all other breeds and other retriever breeds. In addition to describing common morbidities in NSDTRs, the hypotheses that NSDTRs are predisposed to lymphoma, immune-mediated rheumatic disease (IMRD) and steroid-responsive meningitis-arteritis (SRMA) were tested. Included in the study were 445,336 dogs; of which, 2890 were NSDTRs that had been covered by veterinary insurance from the Agria Insurance Company (Stockholm, Sweden) at some point during the years 1995-2006. Incidences of various health problems were calculated using the number of veterinary visits as the numerator and the exact time at risk as the denominator. Overall, morbidity was higher in NSDTRs compared with all other breeds, but similar compared with other retriever breeds. The most common causes of veterinary visits in NSDTRs were injuries, gastrointestinal disease and locomotor disorders, with NSDTRs at increased risk of these compared with all other breeds. The incidences for IMRD, SRMA and lymphoma were significantly higher in NSDTRs than in all other dog breeds and all other retriever breeds. The study describes morbidity in NSDTRs, and identifies several disorders to which the breed is predisposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».