Characteristics associated with upgrading to invasiveness after surgery of a DCIS diagnosed using percutaneous biopsy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Ductal carcinoma in situ (DCIS) is a non-invasive malignant breast lesion. Patients diagnosed with a DCIS on percutaneous biopsy usually undergo resection, and the final pathology may reveal that the lesion was in fact invasive (upgrading at surgery), this leading to treatment strategy change during its course. The aim of the present study was to identify factors associated with DCIS-upgrading to invasive carcinoma at surgery, and to identify a subgroup of patients more likely to have an invasive cancer. PATIENTS AND METHODS: A retrospective study was performed in patients diagnosed with DCIS on percutaneous biopsy between April 1997 and December 2010. Based on available data and on previous studies, 21 clinical, radiological and pathological variables were evaluated using univariate analyses. Variables identified in univariate analyses, when p≤0.10, were included in a multivariate model. RESULTS: Among 608 DCIS lesions, 177 (29.1%) were invasive carcinomas after surgery. Using univariate analyses, core needle biopsy (odds ratio (OR)=1.8), physical symptoms (OR=2.9), palpable masses (OR=4.1), number of specimen obtained (1-9 cores, OR=2.2) and a measurable mammographic lesion (OR=1.7) were significantly associated with upgrading at surgery. However, using multivariate analysis, no factor was significantly associated. CONCLUSION: No characteristic was identified to be independently associated with DCIS upgrading at surgery, and no sub-group of patients could be identified in whom the appropriate surgery could have been performed first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».