International comparison of systems to determine entitlements to medical specialist care: performance and organizational issues
Notice bibliographique
Résumé
Summary \nObjective:\nCVZ has asked us to provide a comparison of criteria and procedures that different countries use to determine entitlements to medical specialist care. This question was asked within the context of the recent introduction of the DBC (diagnosis treatment combinations) system as an alternative to existing methods of financing of hospital services.\n\nMethods\nThe analysis covered priority systems in nine countries: Australia, Belgium, Canada, France, Germany, the Netherlands, Sweden, Switzerland, and the UK. To meaningfully compare existing criteria and procedures of different countries and analyze the possibilities and limitations of priority setting systems, we used an\nanalytical framework for international comparison recently developed by Hutton and co-workers (Hutton et al., 2006). The framework was created to encompass the many aspects of fourth hurdle systems. It can deal with the legal and political characteristics at the system level and the detailed nuances of varying assessment and decision-making procedures at the decisional level. It analyses priority systems at two\nlevels:\n1. Policy implementation: the establishment of the fourth hurdle system as a policy decision of the government, the policy objectives of the system, its legal status, and its relationships with the remainder of the health system, with other public sector bodies, and with other stakeholders, such as industry and patient groups;\n2. Individual technology decision: the processes by which individual technologies are dealt with by the system, for example, assessment pr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».