International comparison of systems to determine entitlements to medical specialist care: performance and organizational issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary \nObjective:\nCVZ has asked us to provide a comparison of criteria and procedures that different countries use to determine entitlements to medical specialist care. This question was asked within the context of the recent introduction of the DBC (diagnosis treatment combinations) system as an alternative to existing methods of financing of hospital services.\n\nMethods\nThe analysis covered priority systems in nine countries: Australia, Belgium, Canada, France, Germany, the Netherlands, Sweden, Switzerland, and the UK. To meaningfully compare existing criteria and procedures of different countries and analyze the possibilities and limitations of priority setting systems, we used an\nanalytical framework for international comparison recently developed by Hutton and co-workers (Hutton et al., 2006). The framework was created to encompass the many aspects of fourth hurdle systems. It can deal with the legal and political characteristics at the system level and the detailed nuances of varying assessment and decision-making procedures at the decisional level. It analyses priority systems at two\nlevels:\n1. Policy implementation: the establishment of the fourth hurdle system as a policy decision of the government, the policy objectives of the system, its legal status, and its relationships with the remainder of the health system, with other public sector bodies, and with other stakeholders, such as industry and patient groups;\n2. Individual technology decision: the processes by which individual technologies are dealt with by the system, for example, assessment pr
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle