Does Collective Action Sequester Carbon? The Case of the Nepal Community Forestry Program
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Notice bibliographique
Résumé
This paper estimate the effects of collective action in Nepal’s community forests on four ecological measures of forest quality. Forest user group collective action is identified through membership in the Nepal Community Forestry Programme, pending membership in the program, and existence of a forest user group whose leaders can identify the year the group was formed. This last, broad category is important, because many community forest user groups outside the program show significant evidence of important collective action. The study finds that presumed open access forests have only 21 to 57 percent of the carbon of forests governed under collective action. In several models, program forests sequester more carbon than communities outside the program. This implies that paying new program groups for carbon sequestration credits under the United Nations Collaborative Programme on Reducing Emissions from Deforestation and Degradation in Developing may be especially appropriate. However, marginal carbon sequestration effects of program participation are smaller and less consistent than those from two broader measures of collective action. The main finding is that within the existing institutional environment, collective action broadly defined has very important, positive, and large effects on carbon stocks and, in some models, on other aspects of forest quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle