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Enregistrement W1887545002 · doi:10.1111/pce.12031

Hydrologic linkages between a climate oscillation, river flows, growth, and wood Δ<sup>13</sup>C of male and female cottonwood trees

2012· article· en· W1887545002 sur OpenAlexafffund
Stewart B. Rood, Deborah Ball, Karen M. Gill, Sobadini Kaluthota, Matthew G. Letts, David Pearce

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Water Research Institute
Mots-clésFloodplainRiparian zoneHydrology (agriculture)Environmental scienceRiparian forestGroundwaterStreamflowEcologyGeographyGeologyDrainage basinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate climatic influence on floodplain trees, we analysed interannual correspondences between the Pacific Decadal Oscillation (PDO), river and groundwater hydrology, and growth and wood (13)C discrimination (Δ(13)C) of narrowleaf cottonwoods (Populus angustifolia) in a semi-arid prairie region. From the Rocky Mountain headwaters, river discharge (Q) was coordinated with the PDO (1910-2008: r(2) = 0.46); this pattern extended to the prairie and was amplified by water withdrawal for irrigation. Floodplain groundwater depth was correlated with river stage (r(2) = 0.96), and the cottonwood trunk basal area growth was coordinated with current- and prior-year Q (1992-2008: r(2) = 0.51), increasing in the mid-1990s, and decreasing in 2000 and 2001. Annual Δ(13)C decreased during low-flow years, especially in trees that were higher or further from the river, suggesting drought stress and stomatal closure, and male trees were more responsive than females (-0.86 versus -0.43‰). With subsequently increased flows, Δ(13)C increased and growth recovered. This demonstrated the linkages between hydroclimatic variation and cottonwood ecophysiology, and we conclude that cottonwoods will be vulnerable to drought from declining river flows due to water withdrawal and climate change. Trees further from the river could be especially affected, leading to narrowing of floodplain forests along some rivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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