The composite nature of Dust-Obscured Galaxies (DOGs) at<i>z</i> ∼ 2–3 in the COSMOS field – I. A far-infrared view
Notice bibliographique
Résumé
Dust-Obscured Galaxies (DOGs) are bright 24 μm-selected sources with extreme obscuration at optical wavelengths. They are typically characterized by a rising power-law continuum of hot dust (TD ∼ 200–1000 K) in the near-IR indicating that their mid-IR luminosity is dominated by an active galactic nucleus (AGN). DOGs with a fainter 24 μm flux display a stellar bump in the near-IR and their mid-IR luminosity appears to be mainly powered by dusty star formation. Alternatively, it may be that the mid-IR emission arising from AGN activity is dominant but the torus is sufficiently opaque to make the near-IR emission from the AGN negligible with respect to the emission from the host component. In an effort to characterize the astrophysical nature of the processes responsible for the IR emission in DOGs, this paper exploits Herschel data (PACS + SPIRE) on a sample of 95 DOGs within the COSMOS field. We derive a wealth of far-IR properties (e.g. total IR luminosities; mid-to-far-IR colours; dust temperatures and masses) based on spectral energy distribution fitting. Of particular interest are the 24 μm-bright DOGs (F24 μm > 1 mJy). They present bluer far-IR/mid-IR colours than the rest of the sample, unveiling the potential presence of an AGN. The AGN contribution to the total 8–1000 μm flux increases as a function of the rest-frame 8 μm-luminosity irrespective of the redshift. This confirms that faint DOGs (L8 μm < 1012 L⊙) are dominated by star formation while brighter DOGs show a larger contribution from an AGN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».