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Enregistrement W1887604739 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3901

A FINAL YEAR DESIGN COURSE BASED ON INDUSTRY DERIVED PROJECTS

2011· article· en· W1887604739 sur OpenAlexaffvenue
Greg Schoenau

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrainstormingGraduation (instrument)Presentation (obstetrics)Course (navigation)Engineering managementWork (physics)Process (computing)Quality (philosophy)Function (biology)Focus groupEngineering design processEngineeringMathematics educationComputer sciencePsychologyMarketingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a two term design projects course in the Mechanical Eng. Dept. at the U of S. It is considered to be a “flagship” course for students in the final year of their program. Students focus on solving design problems submitted by industries and other outside organizations. Each student group works on a separate and unique project. The course provides students with an excellent opportunity to apply their engineering analysis and design theory. They function as a team, typical of practicing consulting engineers. They are responsible for the direction and quality of the work performed. Faculty act as technical advisors to the students, not as supervisors. The student groups search the literature, brainstorm design alternatives and analyze and test promising alternatives. A final report and seminar presentation are required for every group as well as periodic progress reports and presentations. Students get to work on a “real world” problem, typical of exactly what they might experience after graduation. This is really an extremely important and crucial distinguishing feature of the course and serves as a strong motivator for the students. The course therefore acts as a bridge between a student’s academic training and their practice of engineering. For industry, it is an opportunity to investigate the feasibility of a new design, process or method of production for minimal cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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