Increased Neuromuscular Activity Reduces Sprouting in Partially Denervated Muscles
Notice bibliographique
Résumé
The effects of increasing neural activity on sprouting remain unclear and controversial. In a rat model of partial denervation of skeletal muscles, we investigated the effect of neuromuscular activity on sprouting. Rat hindlimb muscles were partially denervated by avulsion of either L4 or L5 spinal root. Immediately after partial denervation, the rats were divided into three groups: (1) normal caged activity, (2) running exercise on wheels, 8 hr daily, and (3) functional electrical stimulation (FES) of sciatic nerves, 20 Hz for 8 hr daily. At 1 month, muscle unit (MU) enlargement was quantitated electrophysiologically and histochemically. MU twitch force was increased by four- to fivefold by partial denervation in extensively denervated tibialis anterior (TA) and medial gastrocnemius (MG) and by approximately twofold in moderately denervated plantaris (PL) and soleus (SOL). For the extensively denervated TA and MG muscles, MU enlargement, measured electrophysiologically, declined significantly after an average of 1757 +/- 310 m/d running exercise and daily FES for 1 month. The detrimental effects on MU enlargement were much less but significant in the moderately denervated PL and did not reach statistical significance in the moderately denervated SOL muscle. Histochemical evaluation of sprouting showed a reduction in the number of sprouts in the extensively denervated TA muscle, but not the moderately denervated PL and SOL muscles, by increased neuromuscular activity. Thus, increased neuromuscular activity is detrimental primarily in muscles that are extensively denervated, and the MUs are smaller than under conditions in which the muscles experience normal physiological levels of activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».