Cardiorespiratory fitness does not alter plasma pentraxin 3 and cortisol reactivity to acute psychological stress and exercise
Notice bibliographique
Résumé
Pentraxin 3 (PTX3) has been recently identified as a biomarker of vascular inflammation in predicting cardiovascular events. The purpose of this study was to examine the effect of cardiorespiratory fitness on plasma PTX3 and cortisol responses to stress, utilizing a dual-stress model. Fourteen male subjects were classified into high-fit (HF) and low-fit (LF) groups and completed 2 counterbalanced experimental conditions. The exercise-alone condition (EAC) consisted of cycling at 60% maximal oxygen uptake for 37 min, while the dual-stress condition (DSC) included 20 min of a mental stress while cycling for 37 min. Plasma PTX3 revealed significant increases over time with a significant elevation at 37 min in both HF and LF groups in response to EAC and DSC. No difference in plasma PTX3 levels was observed between EAC and DSC. In addition, plasma cortisol revealed a significant condition by time interaction with greater levels during DSC at 37 min, whereas cardiorespiratory fitness level did not reveal different plasma cortisol responses in either the EAC or DSC. Aerobic exercise induces plasma PTX3 release, while additional acute mental stress, in a dual-stress condition, does not exacerbate or further modulate the PTX3 response. Furthermore, cardiorespiratory fitness may not affect the stress reactivity of plasma PTX3 to physical and combined physical and psychological stressors. Finally, the exacerbated cortisol responses to combined stress may provide the potential link to biological pathways that explain changes in physiological homeostasis that may be associated with an increase in the risk of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».