Fat cell size and adipokine expression in relation to gender, depot, and metabolic risk factors in morbidly obese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the regulation of adipocyte size and adipokine expression in relation to gender, anatomic location, adiposity, and metabolic risk factors in adolescents with morbid obesity. METHODS: Adipocyte size and adipokine expression in paired abdominal subcutaneous (SAT) and omental (VAT) surgical adipose tissues were related to gender, anatomic location, adiposity, and metabolic risk factors in a group of morbidly obese adolescents. RESULTS: Significant depot- and/or gender-related differences in adipocyte size and adipokine expression were detected. Adjusted for body mass index, adipocyte size in both depots was larger in males than in females and was a major predictor of mRNA levels of leptin, plasminogen activator inhibitor-1, and adiponectin. Gender, but not adipocyte size, was significantly correlated with proinflammatory cytokine expression. Body mass index and waist circumference were correlated positively with VAT adipocyte size and negatively with SAT adipocyte size. VAT adiponectin and interleukin-6 expression levels were major predictors of high-density lipoprotein cholesterol concentrations, independent of gender, adiposity, and insulin sensitivity. CONCLUSIONS: Adipose tissue morphology and function in obese adolescents are influenced by gender and anatomic location; the pattern of gender- and depot-related differences in adipocyte size and adipokine expression suggests that adolescent males, relative to the females, are at increased risk for obesity-related metabolic comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».