LYVE-1 enhances the adhesion of HS-578T cells to COS-7 cells via hyaluronan
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lymphatic vessel endothelial hyaluronan receptor (LYVE-1), a specific molecular marker for lymph systems, has only one known ligand, hyaluronan (HA). Many studies have reported that HA, on the surface of tumor cells, is associated with the metastatic behavior of cancer cells. The interaction of LYVE-1 with HA may facilitate tumor cell attachment and enhance dissemination of tumor cells to lymph nodes. The aim of this study was to explore the biological function of LYVE-1 and to determine whether the interaction between LYVE-1 and HA was directly involved in the adhesion of tumor cells to lymphatic vessels. METHODS: COS-7 cells were transfected with cDNA encoding LYVE-1 and expressed LYVE-1 assembled exogenously added HA. A high HA-expressing breast cancer cell line, HS-578T, was chosen to be the upper layer of cells that adhered to a lower layer of COS-7(LYVE-1(+)), COS-7(pEGFP-N1), or COS-7 cells for the adhesion analyses. The mechanism of adhesion was investigated by an experiment in which the HA on the surface of HS-578T cells was digested by Streptomyces hyaluronidase before the HS-578T cells were allowed to adhere to COS-7(LYVE-1(+)) cells. RESULTS: Results showed that more adhesion was observed between HS-578T and COS-7(LYVE-1(+)) cells, while less adhesion was observed between HS-578T cells and either COS-7(pEGFP-N1) or COS-7 cells (p < 0.01). Decreased HA on the HS-578T cell surface could reduce the adhesion of HA-578T cells to COS-7(LYVE-1(+)) cells suggesting that this adhesion might be mediated through HA. CONCLUSION: Our results suggest that LYVE-1 allows the adhesion of tumor cells through the interaction of HA on the tumor cell membrane with LYVE-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».