Effects of dry period management and parity on rumen fermentation, blood metabolites, and liver triacylglyceride in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Khazanehei, H., Li, S., Khafipour, E. and Plaizier, J. C. 2015. Effects of dry period management and parity on rumen fermentation, blood metabolites, and liver triacylglyceride in dairy cows. Can. J. Anim. Sci. 95: 445–453. The effects of dry period management on rumen fermentation, blood metabolites and liver triacylglyceride (TAG) were determined in 11 second-parity (PAR 2) and 15 third-parity and older (PAR 3+) cows. Cows were paired and randomly assigned to two treatments: (1) a short 40-d dry period (SHORT) with only a close-up diet [1.43 Mcal kg–1 dry matter (DM)], or (2) a conventional 60-d dry period (CONV) with 39 d far-off diet (1.28 Mcal kg–1 DM) and 21 d close-up diet (1.43 Mcal kg–1 DM) in a randomized block design. Concentrations of total volatile fatty acids, ammonia, and lactate in rumen fluid, and also concentrations of lactate, beta hydroxybutyric acid (BHBA), urea and insulin in plasma were not affected by treatment. Across the 3 wk after calving, cows on the SHORT treatment had higher blood non-esterified fatty acid (NEFA) and glucose, and at 1 wk after calving, these cows had a higher liver TAG than cows on the CONV treatment. Also, during this time, PAR 3+ cows had higher serum NEFA compared with PAR 2 cows. Results suggest that the SHORT treatment resulted in more lipolysis, TAG accumulation in the liver and glucose sparing in early lactation compared with the CONV treatment, and that this effect was greater in PAR 3+ cows than in PAR 2 cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».