Variation in primary metabolites in parental and near-isogenic lines of the QTL qDTY 12.1 : altered roots and flag leaves but similar spikelets of rice under drought
Notice bibliographique
Résumé
There is a widespread consensus that drought will mostly affect present and future agriculture negatively. Generating drought-tolerant crops is thus a high priority. However complicated the underlying genetic and regulatory networks for differences in plant performance under stress are, they would be reflected in straightforward differences in primary metabolites. This is because primary metabolites such as amino acids and sugars form the building blocks of all pathways and processes for growth, development, reproduction, and environmental responses. Comparison of such differences was undertaken between the parental line and a near-isogenic line of qDTY 12.1 , a QTL for rice yield under drought. The comparison was informative regarding the effect of the QTL in three genetic backgrounds: donor, recipient, and improved recipient, thus illustrating the gene × gene (G × G) interactions. Such a comparison when extended to well-watered and drought conditions illustrated the gene × environment (G × E) interactions. Assessment of such G × G and G × E responses in roots, flag leaves, and spikelets added a yet more informative dimension of tissue-specific responses to drought, mediated by qDTY 12.1 . Data on variation in primary metabolites subjected to ANOVA, Tukey’s test, Welch’s t test, and PCA underscored the importance of the roots and demonstrated concordance between variation in metabolites and morpho-physiological responses to drought. Results suggested that for gainful insights into rice yield under drought, rather than vegetative stage drought tolerance, multiple tissues and genotypes must be assessed at the reproductive stage to avoid misleading conclusions about using particular metabolites or related genes and proteins as candidates or markers for drought tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».