Practical Exploration of English Talents’ Training Mode of Higher Vocational Education Based on Future Career Abilities
Notice bibliographique
Résumé
According to the analysis of graduates employment in higher vocational education at present time and market survey, it obtains the requirement of employers regarding students’ ability, the paper points out that we should orient with employment, pursue the mode of work-study projected combination, conduct curriculum reform in order to train quantities of talents with comprehensive qualities and strong practical abilities. The researching way has brought effective results in practical teaching as presented in the article and putting forward the main implementing approach for optimizing talents’ training of higher vocational education. Key words: Higher vocational education; Practical teaching model; Career ability Professionnel superieur au temps present et etude de marche, il obtient l'exigence des employeurs quant a la capacite des eleves, le document souligne que l'on devrait orienter l'emploi, de poursuivre le mode de travail-etudes projetees combinaison, la reforme du curriculum conduite dans le but de former des quantites de talents avec des qualites completes et solides aptitudes pratiques. La facon dont la recherche a apporte des resultats efficaces dans l'enseignement pratique telle que presentee dans l'article et mettre en avant l'approche principale la mise en oeuvre pour optimiser la formation des talents »de l'enseignement professionnel superieur. Mots cles: Enseignement professionnel superieur; Modele de l'enseignement pratique, Capacite de metier
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».