Function-based records classification systems : an exploratory study of records management practices in central banks
Notice bibliographique
Résumé
Records management and archival theory recommends that records classification, as a means to identify and organize the records made or received in the course of business, should be based on an analysis of the records creators’ functions and activities and reflect them. However, the purpose of classification, the meaning of the term function, and the methodology for conducting a business analysis are not clearly explained in the relevant literature. Additionally, no studies of actual applications of the functional approach to records classification in real organizational settings exist. This dissertation addresses the question of how the concept of function and the functional approach to records classification are understood by those who are responsible for the development and implementation of records classification systems as well as by the users of such systems. In order to contribute insights that can enrich the theory and methodology of records classification, an empirical, interpretivist research design, based on an initial survey of potential study subjects and a multiple-case study research, was conducted in four selected central banks in Europe and North America. One of the selection criteria was that the organizational cultures of the case study sites had to be as heterogeneous as possible. Findings showed that the meanings of function, functional approach, and even classification are subject to various interpretations, that classification developers find functional methodologies confusing, and that users do not usually appreciate the outcomes of their efforts. Furthermore, because the approach to classification was not always consistent with the nature of the records, some of the classification systems examined did not adequately serve either records management or business-related purposes. The research also provided an explanation of the relationship between organizational culture and the understanding of both records management and business processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».