MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1888218106 · doi:10.2147/ceor.s82549

Evolution of health technology assessment: best practices of the pan-Canadian Oncology Drug Review

2015· article· en· W1888218106 sur OpenAlexaffabout
Isabelle Chabot, Judith Glennie, Angela Rocchi

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensCiena (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBest practiceStakeholderAgency (philosophy)MedicineStakeholder engagementHealth careHealth technologyPublic relationsRelevance (law)Medical educationPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2007, Canada chose to develop a separate and distinct path for oncology drug health technology assessment (HTA). In 2013, the decision was made to transfer the pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR) to the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH), to align the pCODR and CADTH Common Drug Review processes while building on the best practices of both. The objective of this research was to conduct an examination of the best practices established by the pCODR. METHODS: A qualitative research approach was taken to assess the policies, processes, and practices of the pCODR, based on internationally accepted best practice "principles" in HTA, with a particular focus on stakeholder engagement. Publicly available information regarding the approach of the pCODR was used to gauge the agency's performance against these principles. In addition, stakeholder observations and real-world experiences were gathered through key informant interviews to be inclusive of perspectives from patient advocacy groups, provincial and/or cancer agency decision-makers, community and academic oncologists, industry, expert committee members, and health economists. RESULTS: This analysis indicated that, through the pCODR, oncology stakeholders have had a voice in and have come to trust the quality and relevance of oncology HTA as a vital tool to ensure the best decisions for Canadians with cancer and their health care system. It could be expected that adoption of the principles and processes of the pCODR would bring a similar level of engagement and trust to other HTA organizations in Canada and elsewhere. CONCLUSION: The results of this research led to recommendations for improvement and potential extrapolation of these best practices to other HTA organizations worldwide, along with suggestions for continued evolution of the pCODR in conjunction with its integration into the CADTH. It is clear that the transition of the pCODR to CADTH provides an opportunity for practices initiated by the pCODR to become the standard for these newly amalgamated HTA agencies in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,361
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,415
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3610,415
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0230,027
Études des sciences et des technologies0,0170,034
Communication savante0,0410,013
Science ouverte0,0100,016
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,738
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinicoEconomics and Outcomes ResearchMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207