Validation of multiple breath washout technology in healthy children and children with CF
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometry based technology is considered the “gold standard” for measuring LC, but is not readily available. In this ongoing study we aim to validate a nitrogen washout system for use in CF children. In a cross-over design, healthy and clinically stable CF children performed MBW by mass spectrometry (AMIS 2000; Innovision A/S, Odense, Denmark) using 4% SF6 or by nitrogen washout (Exhalyzer D, Eco Medics AG, Switzerland). Results were independently scored by two operators; Bland-Altman plots were used to assess the agreement between the two systems. To date 24 healthy children (median age 11 years (range 3-17)) and 33 children with CF (median age 11 years (range 3-17) completed MBW measurements using both the mass spectrometry and N 2 washout. There was no systematic bias observed in LCI between the two methods. Overall there was good agreement healthy children (95% of all measurements agreed within –0.44; 0.83); however LCI SF6 was systematically 0.2 (95% CI 0.06; 0.33) units lower than LCI N2 . The mean difference between the two systems was greater in children with CF (0.4 (CI 0.29 to 0.55) and the limits of agreement were wider (-0.33; 1.17). Agreement between the two methods for moment ratios was better for the M1M0 (-0.43; 0.63) than M2M0 (-5.72; 8.60), and greater in healthy children compared with children with CF. Inter-observer agreement for nitrogen washout was high (-0.08; 0.08) for all outcomes. These data suggest that while there is no systematic bias between the two systems, LCI measured by nitrogen washout is higher compared to LCI measured by mass spectrometry. Inter-observer variability is low for nitrogen washout if analyzed by trained operators. Supported by CFF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».