MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1888314513 · doi:10.22621/cfn.v128i3.1604

Long-distance anadromous migration in a fresh water specialist: the Lake Trout (<em>Salvelinus namaycush</em>)

2014· article· en· W1888314513 sur OpenAlexafffundvenue
Les N. Harris, Jean‐Sébastien Moore, Christopher G. McDermid, Heidi K. Swanson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of WaterlooFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNunavut Wildlife Management Board
Mots-clésSalvelinusFish migrationTroutFisheryArcticCoregonusOverwinteringFishingHabitatWeirEcologyGeographyEnvironmental scienceBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lake Trout, Salvelinus namaycush, is believed to be one of the most saline intolerant salmonid species, typically completing its life wholly in fresh water. Historical observations and more recent quantitative assessments have shown, however, that in some Arctic populations, Lake Trout can migrate to marine waters (i.e., display anadromy). In the four coastal Arctic populations of Lake Trout where anadromy has been confirmed, migrations to and from marine environments are relatively short (i.e., in the order of a few kilometres). In the Halokvik River on Victoria Island, we captured two anadromous Lake Trout in a weir used jointly for commercial fishing and stock assessment research. Both fish were captured during the fall upstream migration, some 50 km from their presumed fresh water spawning or overwintering locations. This observation extends the current knowledge regarding the distribution of anadromous populations in this species and suggests that migration to marine habitats can be much longer than previously expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Field-Naturalist→Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→