Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This note highlights the Biolinguistics Network, its creation, and its role as a promising avenue of research in the biological basis of the language faculty. It also provides insights into the type of material discussed by the Network's participants so far, and the questions that will be addressed in upcoming events. The Biolinguistics Network was created in 2007 to foster multidisciplinary research by setting up a dynamic space to address biolinguistic questions, including what are the principles of our knowledge of language, how this knowledge grows, how it is put to use, how it evolved, and which aspects of the machinery are unique to language as opposed to shared with other domains of knowledge. Such questions were discussed in the two conferences that led to the creation of the Biolinguistics Network. The first, Biolinguistic Investigations, took place in Santo Domingo in February, 2007. The second, Biolinguistic Perspectives on Language Evolution and Variation, was held in Venice in June of that same year. These meetings brought together a number of contributors to the field. Selected papers from these two conferences are assembled in The Biolinguistic Enterprise: New Perspectives on the Evolution and Nature of the Human Language Faculty (Di Sciullo & Boeckx, in press). Such events and related publications, including the multi-authored cross-disciplinary piece published in this issue
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle