Utilization of health services in relation to mental health problems in adolescents: A population based survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Only a minority of adolescents reporting symptoms above case-levels on screenings for mental health seeks and receives help from specialist health services. The objective of this study was to a) examine help-seeking for symptoms of anxiety and depression in relation to symptom load dimensionally, b) identify the level of specialization in mental health among service-providers, and c) identify associations between mental health problems and contact with different types of health services. METHODS: This cross-sectional school-based study (response-rate 88%, n = 11154) is based on Norwegian health surveys among 15 and 16 year olds. RESULTS: We found a dose-response association between symptom-load and help seeking. Only 34% of individuals with mental symptom-load above 99th percentile reported help-seeking in the last 12 months. Forty percent of help seekers were in contact with specialists (psychiatrists or psychologists), the remaining were mainly in contact with GPs. Mental health problems increased help seeking to all twelve service providers examined. CONCLUSION: It might not be reasonable to argue that all adolescents with case-level mental health problems are in need of treatment. However, concerning the 99th percentile, claiming treatment need is less controversial. Even in the Norwegian context where mental health services are relatively available and free of charge, help-seeking in individuals with the highest symptom-loads is still low. Most help seekers achieved contact with health care providers, half of them at a non specialized level. Our results suggest that adolescents' recognition of mental health problems or intention to seek help for these are the major "filters" restricting treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».