EphrinB2 sharpens lateral motor column division in the developing spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During sensori-motor circuit development, the somas of motoneurons (MN) are distributed in a topographic manner in the ventral horn of the neural tube. Indeed, their position within the lateral motor columns (LMC) correlates with axonal trajectories and identity of target limb muscles. The mechanisms by which this topographic distribution is established remains poorly understood. To address this issue, we assessed the role of ephrinB2 in MN topographic organization in the developing mouse spinal cord. RESULTS: First, we used a reporter mouse line to establish the spatio-temporal expression pattern of EfnB2 in the developing LMC. We show that early in LMC development, ephrinB2 is differentially expressed in MN of the lateral versus medial LMC, suggesting a possible role in MN sorting and/or migration. We demonstrate that while MN-specific excision of EfnB2 did not perturb specification or migration of MN, conditional loss of ephrinB2 led to the blurring of the LMC divisional boundary and to errors in the selection of LMC axon trajectory in the limb. CONCLUSIONS: Altogether, our study uncovered a novel cell autonomous role for ephrinB2 in LMC MN thus emphasizing the prevalent role of this ephrin member in maintaining cell population boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».