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Enregistrement W1888499811 · doi:10.1002/adhm.201500492

Hydrogel Templates for Rapid Manufacturing of Bioactive Fibers and 3D Constructs

2015· article· en· W1888499811 sur OpenAlexafffund
Ali Tamayol, Alireza Hassani Najafabadi, Bahar Aliakbarian, Elmira Arab‐Tehrany, Mohsen Akbari, Nasim Annabi, David Juncker, Ali Khademhosseini

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsNational Institutes of HealthCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésTemplateComputer sciencePolymer networkProcess (computing)TextilePolymerFiberNanotechnologyMaterials scienceSelf-healing hydrogelsPolymer scienceComposite materialPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogel templates are formed to entrap various pre-polymers prior to their crosslinking process. Upon the completion of the crosslinking process, an independent polymer network with the same fiber geometry is formed. The hydrogel template can be removed if necessary. As the proof-of-principle, fibers from various polymers are fabricated. The fabricated hybrid polymeric fibers are bioactive and can be bioprinted or assembled using textile processes. The approach can be used for creating complex 3D constructs for various applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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