A Preliminary Study on the Occurrence of Pharmaceutically Active Compounds in Hospital Wastewater and Surface Water in Hanoi, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The presence of pharmaceutically active compounds (PhACs) belonging to different therapeutic classes (including non‐steroidal anti‐inflammatory drugs, analgesics, antiepileptics, and lipid regulators) in hospital wastewater and surface water samples was investigated for the first time in Vietnam. Analytical results showed that 10 PhACs, including naproxen, indomethacin, ketoprofen, ibuprofen, propyphenazone, diclofenac, clofibric acid, gemfibrozil, and carbamazepine were detected at least once in the hospital wastewater samples. The detection of these PhACs in hospital wastewater demonstrates that hospital effluents are considered a significant source of pollution of the environment by pharmaceuticals. Our initial results showed that only ibuprofen was removed efficiently by the wastewater treatment plant at sampling site S2. The presence of PhACs in surface water samples may reflect the impacts of wastewater contamination in surface water bodies. The ubiquitous occurrence of carbamazepine in both wastewater and surface water may suggest that carbamazepine can potentially serve as a good molecular marker indicating wastewater contamination in surface water. A tentative assessment of environmental risk of PhACs for surface water has been discussed. Risk quotients higher than one were observed only for carbamazepine, diclofenac, ibuprofen, and naproxen, suggesting that these compounds seem to show high risk for aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».