Epidemiology of canine glaucoma presented to University of Zurich from 1995 to 2009. Part 1: Congenital and primary glaucoma (4 and 123 cases)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the epidemiology of canine congenital and primary glaucoma in the cases presented to the University of Zurich, Vetsuisse Faculty (UZH) from 1995 to 2009. METHODS: Information was obtained from the computer database of patients examined by members of the UZH Ophthalmology Service, between January 1995 and August 2009. Congenital and primary glaucoma was diagnosed based on the age of onset, the lack of evidence of any antecedent eye conditions, and/or the presence and severity of iridocorneal angle defects. The data was evaluated for breed, gender and age at presentation. RESULTS: A total of 5984 dogs presented to the UZH Ophthalmology service between 1995 and 2009. Four dogs of different breed were diagnosed with congenital glaucoma and 123 dogs were diagnosed with primary glaucoma. For the primary glaucomas the overall male to female ratio (M:F) was 1:1.41 and the age of onset ranged from 0.12 to 18.3 years with a mean of 7.3 ± 3.6 years. Data suggested a predisposition for primary glaucoma in the Siberian Husky, Magyar Vizsla and Newfoundland from 2004 to 2009. CONCLUSION: The report presents the epidemiology of canine congenital and primary glaucomas presented to the UZH from 1995 to 2009. A previous suspicion of predisposition for primary glaucoma in the Newfoundland dog (n = 6) and the Magyar Vizsla breed (n = 8) was confirmed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».