A Pilot Study of Electrocortical Activity in Dysfunctional Anger: Decreased Frontocortical Activation, Impaired Attention Control, and Diminished Behavioral Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctional anger, though not a primary clinical diagnosis per se, does present clinically as a pathological mood for which treatment is sought. Few studies have probed the neurocortical correlates of dysfunctional anger or assessed if cognitive processes, such as attention, are altered in dysfunctional anger. Though dysfunctional and high trait anger appears to be associated with biased processing of anger-eliciting information, few studies have examined if dysfunctional anger modulates attention more generally. This is a notable gap as volitional attention control is associated with effective emotive regulation, which is impaired in dysfunctional anger and in associated acts of aggression. In this pilot study, we examined performance and electroencephalographic (EEG) profiles during a 12-min continuous performance task (CPT) of sustained attention in 15 adults with dysfunctional anger (Anger group) and 14 controls (control group). The Anger group had fewer hits at the end of the CPT, which correlated with decreased frontocortical activation, suggesting decreased engagement of frontal circuits when attention is taxed. The Anger group had more false alarms overall indicating impaired response inhibition. Increased right cortical activation during the initial portion of CPT existed in the Anger group, perhaps reflecting greater engagement of frontal circuits (i.e. effort) during initial stages of the task compared to controls. Finally, increased overall beta₁ power, suggesting increased cortical activation, was noted in the Anger group. These EEG patterns suggest a hypervigilant state in dysfunctional anger, which may interfere with effective attention control and decrease inhibition. Such impairments likely extend beyond the laboratory setting, and may associate with aggressive acts in real life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».