Bacterial Zoonoses Transmitted by Household Pets: State-of-the-Art and Future Perspectives for Targeted Research and Policy Actions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The close contact between household pets and people offers favourable conditions for bacterial transmission. In this article, the aetiology, prevalence, transmission, impact on human health and preventative measures are summarized for selected bacterial zoonoses transmissible by household pets. Six zoonoses representing distinct transmission routes were selected arbitrarily based on the available information on incidence and severity of pet-associated disease caused by zoonotic bacteria: bite infections and cat scratch disease (physical injuries), psittacosis (inhalation), leptospirosis (contact with urine), and campylobacteriosis and salmonellosis (faecal-oral ingestion). Antimicrobial resistance was also included due to the recent emergence of multidrug-resistant bacteria of zoonotic potential in dogs and cats. There is a general lack of data on pathogen prevalence in the relevant pet population and on the incidence of human infections attributable to pets. In order to address these gaps in knowledge, and to minimize the risk of human infection, actions at several levels are recommended, including: (1) coordinated surveillance of zoonotic pathogens and antimicrobial resistance in household pets, (2) studies to estimate the burden of human disease attributable to pets and to identify risk behaviours facilitating transmission, and (3) education of those in charge of pets, animal caretakers, veterinarians and human medical healthcare practitioners on the potential zoonotic risks associated with exposure to pets. Disease-specific recommendations include incentives to undertake research aimed at the development of new diagnostic tests, veterinary-specific antimicrobial products and vaccines, as well as initiatives to promote best practices in veterinary diagnostic laboratories and prudent antimicrobial usage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle