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Enregistrement W1888787108 · doi:10.1603/022.038.0507

Frequency Distribution of Larval Codling Moth,<i>Cydia pomonella</i>L., Aggregations on Trees in Unmanaged Apple Orchards of the Pacific Northwest

2009· article· en· W1888787108 sur OpenAlexaff
Zaid Jumean, Charlene Wood, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pheromone Research and Control
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCodling mothTortricidaeBiologyOrchardLarvaLepidoptera genitaliaPupaPEST analysisHorticulturePopulation densityPheromonePopulationBotanyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The codling moth, Cydia pomonella L. (Lepidoptera: Tortricidae), is a key pest of pome fruits in North America. After locating a pupation site, larvae spin a cocoon from which aggregation pheromone disseminates that attracts conspecific larvae. In two unmanaged apple orchards in Wenatchee and Yakima, Washington State, we systematically surveyed cracks and crevices of tree trunks for cocooning C. pomonella larvae. Aggregates of larvae were found significantly more often than solitary larvae. The number of cocooning larvae in aggregates (=group size) was inversely correlated with the frequency occurrence of that group size. Group size ranged between 2 and 20 cocoons. Height above ground had no effect on location of aggregates. In orchard 1, the cardinal direction of the tree trunk had no effect on location of aggregations, but in orchard 2, aggregations were located significantly most often on the south side of trunks. The mean ratio of males and females in aggregations was 1.08:1 and 1.04:1 in orchards 1 and 2, respectively. Moreover, the number of males in aggregates did not significantly differ from that of females. Our data support the conclusion that larvae seek pupation sites not by chance but in large part in response to pheromone signal and microhabitat cues. The probability of aggregates forming is likely proportional to the population density of C. pomonella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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