Racial Variations in Ethnic Identity among the Children of Immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Using data from the Ethnic Diversity Survey, we study the impact of parental human capital, family socialization, co-ethnic friendship, and experience of discrimination on ethnic identity formation among the children of immigrants from diverse ethnic backgrounds. In addition, we examine the extent to which these factors account for racial variations in ethnic identity attainment. The results show that racial minority children of immigrants are more likely to attain ethnic identity than their white counterparts. We also find racial variation is explained by parental human capital, family socialization, co-ethnic friendship, and past experience of discrimination. We discuss implications of our findings for Canada’s multiculturalism policy, which promotes the formation and maintenance of ethnic identity. Dans cette étude, nous utilisons les données de l’Enquête sur la diversité ethnique pour examiner l’impact du capital humain des parents, la socialisation familiale, les rapports entre amis de différentes ethnies, et l’expérience de la discrimination sur la formation de l’identité ethnique des enfants d’immigrants de diverses origines ethniques. Nous cherchons aussi à voir si ces facteurs expliquent les variations raciales dans la construction de l’identité ethnique. Les résultats montrent que les enfants d’immigrants de minorité raciale sont plus susceptibles de se forger une identité ethnique que leurs homologues blancs. De plus, les quatre facteurs expliquent la variation raciale. Nous discutons des implications de nos résultats pour la politique canadienne du multiculturalisme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».