Apoptosis and necrosis mediate skeletal muscle fiber loss in age‐induced mitochondrial enzymatic abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia, the age-induced loss of skeletal muscle mass and function, results from the contributions of both fiber atrophy and loss of myofibers. We have previously characterized sarcopenia in FBN rats, documenting age-dependent declines in muscle mass and fiber number along with increased fiber atrophy and fibrosis in vastus lateralis and rectus femoris muscles. Concomitant with these sarcopenic changes is an increased abundance of mitochondrial DNA deletion mutations and electron transport chain (ETC) abnormalities. In this study, we used immunohistological and histochemical approaches to define cell death pathways involved in sarcopenia. Activation of muscle cell death pathways was age-dependent with most apoptotic and necrotic muscle fibers exhibiting ETC abnormalities. Although activation of apoptosis was a prominent feature of electron transport abnormal muscle fibers, necrosis was predominant in atrophic and broken ETC-abnormal fibers. These data suggest that mitochondrial dysfunction is a major contributor to the activation of cell death processes in aged muscle fibers. The link between ETC abnormalities, apoptosis, fiber atrophy, and necrosis supports the hypothesis that mitochondrial DNA deletion mutations are causal in myofiber loss. These studies suggest a progression of events beginning with the generation and accumulation of a mtDNA deletion mutation, the concomitant development of ETC abnormalities, a subsequent triggering of apoptotic and, ultimately, necrotic events resulting in muscle fiber atrophy, breakage, and fiber loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».