An empirical approach to predicting water quality in small streams of southern British Columbia using biogeoclimatic ecosystem classifications
Notice bibliographique
Résumé
Water quality data from a synoptic survey of low-order streams (n = 581) were investigated as a function of the biogeoclimatic zone and moisture subzone groupings of the biogeoclimatic ecological classification (BEC) system. The potential utility of the BEC system as a watershed characterization tool was evaluated. The preliminary results were limited to streams sampled during June 1998 and 1999 over the large spatial scale of southern British Columbia. Significant differences (ρ < 0.05) were observed among biogeoclimatic zones and moisture subzones for specific conductance, turbidity, ph, and dissolved organic carbon (DOC) concentration. Our approach explained between 8 and 37% of the variation in water quality data, which could significantly reduce error in assessing water quality or investigating the effects of watershed activities among watersheds. The data provide a snapshot of water quality and identify areas that are likely to exceed water quality guidelines (ρ > 0.50). High proportions of low-order streams within the southern interior of British Columbia are likely to exceed water quality guidelines for turbidity and DOC content during a comparable sample period. Similarly, streams located in coastal areas of southern British Columbia exhibited ph values that were below the approved guideline of 6.5. Overall, the BEC system accounted for a significant amount of variation in water quality, suggesting that further development of this approach is warranted. The addition of other variables such as a history of land-use activities should be included, and data should be extended temporally to account for different flow regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».