Modulation of autophagy signaling with resistance exercise and protein ingestion following short-term energy deficit
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy contributes to remodeling of skeletal muscle and is sensitive to contractile activity and prevailing energy availability. We investigated changes in targeted genes and proteins with roles in autophagy following 5 days of energy balance (EB), energy deficit (ED), and resistance exercise (REX) after ED. Muscle biopsies from 15 subjects (8 males, 7 females) were taken at rest following 5 days of EB [45 kcal·kg fat free mass (FFM)(-1)·day(-1)] and 5 days of ED (30 kcal·kg FFM(-1)·day(-1)). After ED, subjects completed a bout of REX and consumed either placebo (PLA) or 30 g whey protein (PRO) immediately postexercise. Muscle biopsies were obtained at 1 and 4 h into recovery in each trial. Resting protein levels of autophagy-related gene protein 5 (Atg5) decreased after ED compared with EB (∼23%, P < 0.001) and remained below EB from 1 to 4 h postexercise in PLA (∼17%) and at 1 h in PRO (∼18%, P < 0.05). In addition, conjugated Atg5 (cAtg12) decreased below EB in PLA at 4 h (∼20, P < 0.05); however, its values were increased above this time point in PRO at 4 h alongside increases in FOXO1 above EB (∼22-26%, P < 0.05). Notably, these changes were subsequent to increases in unc-51-like kinase 1(Ser757) phosphorylation (∼60%) 1 h postexercise in PRO. No significant changes in gene expression of selected autophagy markers were found, but EGR-1 increased above ED and EB in PLA (∼417-864%) and PRO (∼1,417-2,731%) trials 1 h postexercise (P < 0.001). Postexercise protein availability, compared with placebo, can selectively promote autophagic responses to REX in ED.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».