Twitter-Delivered Behavioral Weight-Loss Interventions: A Pilot Series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifestyle interventions are efficacious at reducing risk for diabetes and cardiovascular disease but have not had a significant public health impact given high cost and patient and provider burden. OBJECTIVE: Online social networks may reduce the burden of lifestyle interventions to the extent that they displace in-person visits and may enhance opportunities for social support for weight loss. METHODS: We conducted an iterative series of pilot studies to evaluate the feasibility and acceptability of using online social networks to deliver a lifestyle intervention. RESULTS: In Study 1 (n=10), obese participants with depression received lifestyle counseling via 12 weekly group visits and a private group formed using the online social network, Twitter. Mean weight loss was 2.3 pounds (SD 7.7; range -19.2 to 8.2) or 1.2% (SD 3.6) of baseline weight. A total of 67% (6/9) of participants completing exit interviews found the support of the Twitter group at least somewhat useful. In Study 2 (n=11), participants were not depressed and were required to be regular users of social media. Participants lost, on average, 5.6 pounds (SD 6.3; range -15 to 0) or 3.0% (SD 3.4) of baseline weight, and 100% (9/9) completing exit interviews found the support of the Twitter group at least somewhat useful. To explore the feasibility of eliminating in-person visits, in Study 3 (n=12), we delivered a 12-week lifestyle intervention almost entirely via Twitter by limiting the number of group visits to one, while using the same inclusion criteria as that used in Study 2. Participants lost, on average, 5.4 pounds (SD 6.4; range -14.2 to 3.9) or 3.0% (SD 3.1) of baseline weight, and 90% (9/10) completing exit interviews found the support of the Twitter group at least somewhat useful. Findings revealed that a private Twitter weight-loss group was both feasible and acceptable for many patients, particularly among regular users of social media. CONCLUSIONS: Future research should evaluate the efficacy and cost-effectiveness of online social network-delivered lifestyle interventions relative to traditional modalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle