An Investigation of the Factor Structure of the Beck Depression Inventory‐II in Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of depression frequently co-occur with eating disorders and have been associated with negative outcomes. Self-report measures such as the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) are commonly used to assess for the presence of depressive symptoms in eating disorders, but the instrument's factor structure in this population has not been examined. The purposes of this study were to explore the factor structure of the BDI-II in a sample of individuals (N = 437) with anorexia nervosa undergoing inpatient treatment and to examine changes in depressive symptoms on each of the identified factors following a course of treatment for anorexia nervosa in order to provide evidence supporting the construct validity of the measure. Exploratory factor analysis revealed that a three-factor model reflected the best fit for the data. Confirmatory factor analysis was used to validate this model against competing models and the three-factor model exhibited strong model fit characteristics. BDI-II scores were significantly reduced on all three factors following inpatient treatment, which supported the construct validity of the scale. The BDI-II appears to be reliable in this population, and the factor structure identified through this analysis may offer predictive utility for identifying individuals who may have more difficulty achieving weight restoration in the context of inpatient treatment. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd and Eating Disorders Association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».