An Experimental Study of the Influence of Woman's Studies Courses in College on the Values of Female College Students
Notice bibliographique
Résumé
Women’s studies/gender studies courses, aiming to foster proper gender values and healthy personalities among college students with theoretical achievements of interdisciplinary gender researches, to advocate their harmonious and comprehensive development both physically and mentally, play a unique role in college curriculum teaching along with many other subjects. Selecting from women’s studies courses taught in college, this article discusses whether and how women’s studies course influence the values of female college students, major influential factors in course teaching, etc, based on the influence of women’s studies courses on value building of female college students. Research statistics indicate as following: (a) Female college students who have taken courses on women’s studies gain an advantage over those who have not in terms of value levels and subentries (vocational/ aesthetic /marital values) in the fixed-group comparison experiment; (b) Courses on women’s studies exert a favorably continuity in influence on the values of female college students, and long term effect is better than the short term; (c) “Students’ attitude towards the courses” and “degree of class participation” are the two major influential factors in women’s studies course in light of the influence on the values of female college students. Course teaching of women’ studies effectively improves the values of female college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».