Nocturnal Hypoxemia Severity and Renin–Angiotensin System Activity in Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Obstructive sleep apnea (OSA) and nocturnal hypoxemia are associated with chronic kidney disease and up-regulation of the renin-angiotensin system (RAS), which is deleterious to renal function. The extent to which the magnitude of RAS activation is influenced by the severity of nocturnal hypoxemia and comorbid obesity has not been determined. OBJECTIVES: To determine the association between the severity of nocturnal hypoxemia and RAS activity and whether this is independent of obesity in patients with OSA. METHODS: Effective renal plasma flow (ERPF) response to angiotensin II (AngII) challenge, a marker of renal RAS activity, was measured by paraaminohippurate clearance technique in 31 OSA subjects (respiratory disturbance index, 51 ± 25 h(-1)), stratified according to nocturnal hypoxemia status (mean nocturnal SaO2, ≥90% [moderate hypoxemia] or <90% [severe hypoxemia]) and 13 obese control subjects. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Compared with control subjects, OSA subjects demonstrated decreased renovascular sensitivity (ERPF, -153 ± 79 vs. -283 ± 31 ml/min; P = 0.004) (filtration fraction, 5.4 ± 3.8 vs. 7.1 ± 2.6%; P = 0.0025) in response to 60 minutes of AngII challenge (mean ± SD; all P values OSA vs. control). The fall in ERPF in response to AngII was less in patients with severe hypoxemia compared with those with moderate hypoxemia (P = 0.001) and obese control subjects after 30 minutes (P < 0.001) and 60 minutes (P < 0.001) of AngII challenge, reflecting more augmented renal RAS activity. Severity of hypoxemia was not associated with the blood pressure or the systemic circulating RAS component response to AngII. CONCLUSIONS: The severity of nocturnal hypoxemia influences the magnitude of renal, but not the systemic, RAS activation independently of obesity in patients with OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».