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Enregistrement W1889509308 · doi:10.1111/jpc.12082

Cognitive‐behavioural physical activity treatment in <scp>A</scp>frican‐<scp>A</scp>merican pre‐schoolers: Effects of age, sex, and <scp>BMI</scp>

2013· article· en· W1889509308 sur OpenAlexaffabout
James J. Annesi, Alice E. Smith, Gisèle A. Tennant

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensYMCA of Greater Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightPercentileBody mass indexPhysical activityPsychological interventionObesityGerontologyDemographyCognitionGross motor skillPhysical therapyPediatricsMotor skillInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Prevalence of overweight and obesity in children of 5 years and younger has greatly increased in countries including Australia, Canada, the UK and the USA, with African-Americans most affected in the USA. Low amounts of physical activity may be a primary cause. Interventions intended to increase physical activity during pre-school have had minimal effects. METHODS: A physical activity intervention derived from self-efficacy and social cognitive theory administered by pre-school teachers in the USA (Start For Life) was contrasted with typical care over 8 weeks. The 30-min-per-day treatment incorporated structured gross motor skill physical activities and training in self-management and self-regulation skills. The African-American children in the treatment (n = 154, 21 classrooms) and control (n = 121, 11 classrooms) groups ranged in age from 3.5 to 5.6 years. RESULTS: Mixed-model repeated measures analysis of variances indicated significantly (P ≤ 0.05) greater increases in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and vigorous physical activity (VPA) in the treatment group when both the children and classrooms were the unit of analysis. Time in sedentary activities was not affected. Together, age, sex and body mass index (BMI) percentile significantly predicted treatment-related changes in MVPA (R(2) = 0.11) and VPA (R(2) = 0.11), with age (β = -0.22 and β = -0.23, respectively) and BMI percentile (β = -0.24 and β = -0.23, respectively) contributing uniquely to the explained variances indicating greater treatment effects for participants who were younger and had a lower BMI percentile. CONCLUSIONS: The Start For Life treatment was associated with increased MVPA by approximately 1 h per week, with most of that change being in VPA. After sufficient replication, adjustments may be made to maximise treatment effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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