Contribution to the design methodologies of piled raft foundations under combined loadings
Notice bibliographique
Résumé
Although simplified design methods for piled raft foundations have been proposed to allow for the group effect and soil–pile–raft interaction, most of them are concentrated on one type of loading, rendering the applicability of these methods limited to cases under such loads. In the case of a combined pile raft foundation (CPRF), the structural loads are carried partly by the piles and partly by the raft as a function of the foundation settlement, rendering the CPRF a complex soil–structure interaction issue. Despite the recent development of computational resources and advances in numerical expertise, a detailed three-dimensional (3-D) numerical analysis, accounting for soil nonlinearities, nonlinear behavior of the interfaces between the soil, piles, and raft under various combinations of loadings remains impractical. The objective of this paper is to provide a rather simplified and straightforward design methodology for pile foundations under combined loadings. To achieve this goal, previous research works on the group effect under axial and lateral loading have been evaluated and the piles–raft interaction effect has been considered. The proposed procedure is fully compatible with structural software codes and can be straightforwardly applied to the design of the structural members, as it is able to effectively solve a CPRF under the numerous combinations of loadings required by most design codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».