Medical therapy for benign prostatic hyperplasia: a review.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Benign prostatic hyperplasia (BPH) is a common disease that affects men as they age. Historically the treatment has been primarily surgical in nature, but over the past 25 years significant advances in medical therapy have been made, sparing some men from interventional procedures. MATERIALS AND METHODS: This article highlights the current state-of-the-art with respect to medical therapy for lower urinary tract symptoms secondary to BPH (BPH-LUTS) including a review of landmark studies and recent areas of research in the field. RESULTS: Alpha blockers are considered first line when treating BPH-LUTS in men with small prostates and 5-alpha reductase inhibitors (5-ARIs) are recommended in men with large symptomatic prostates. While, phosphodiesterase-5 (PDE-5) inhibitors are the mainstay of erectile dysfunction therapy, they also play a role in treating BPH-LUTS. If men have persistent irritative storage symptoms after first line BPH therapy then overactive bladder (OAB) medications can be added or substituted. Combination therapies can be used to provide short term symptom relief with long term disease management. CONCLUSIONS: Medical therapy remains the main treatment option for men suffering from BPH-LUTS. Numerous medical options are available that can be tailored to meet the individual's needs depending on their personal and prostate characteristics. An algorithmic approach, as we have defined within this article, can be a helpful guide to this decision-making process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».