Estimating the Spontaneous Mutation Rate of Loss of Sex in the Human Pathogenic Fungus <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Few events have evolutionary consequences as pervasive as changes in reproductive behavior. Among those changes, the loss of the ability to undergo sexual reproduction is probably the most profound. However, little is known about the rate of loss of sex. Here I describe an experimental system using the fungus Cryptococcus neoformans and provide the first empirical estimate of the spontaneous mutation rate of loss of sex in fungi. Two critical steps in sexual reproduction in C. neoformans were examined: mating and filamentation. Mating, the fusion of cells of opposite sexes, is a universal first step in eukaryotic sexual reproduction. In contrast, filamentation, a prerequisite process preceding meiosis and sexual spore development, is restricted to C. neoformans and a few other fungal species. After approximately 600 mitotic divisions under favorable asexual growth conditions, mean abilities for mating and filamentation decreased significantly by >67 and 24%, respectively. Similarly, though statistically not significant, the mean vegetative growth rates also decreased and among the mutation accumulation lines, the vegetative growth rates were negatively correlated to the mating ability. The estimated mutation rates to decreases in mating ability and filamentation were in excess of 0.0172 and 0.0036, respectively. The results show that C. neoformans can be a highly attractive model for analyses of reproductive system evolution in fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».