Multimorbidity among people with HIV in regional New South Wales, Australia
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background Multimorbidity is the co-occurrence of more than one chronic health condition in addition to HIV. Higher multimorbidity increases mortality, complexity of care and healthcare costs while decreasing quality of life. The prevalence of and factors associated with multimorbidity among HIV positive patients attending a regional sexual health service are described. METHODS: A record review of all HIV positive patients attending the service between 1 July 2011 and 30 June 2012 was conducted. Two medical officers reviewed records for chronic health conditions and to rate multimorbidity using the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS). Univariate and multivariate linear regression analyses were used to determine factors associated with a higher CIRS score. RESULTS: One hundred and eighty-nine individuals were included in the study; the mean age was 51.8 years and 92.6% were men. One-quarter (25.4%) had ever been diagnosed with AIDS. Multimorbidity was extremely common, with 54.5% of individuals having two or more chronic health conditions in addition to HIV; the most common being a mental health diagnosis, followed by vascular disease. In multivariate analysis, older age, having ever been diagnosed with AIDS and being on an antiretroviral regimen other than two nucleosides and a non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor or protease inhibitor were associated with a higher CIRS score. CONCLUSION: To the best of our knowledge, this is the first study looking at associations with multimorbidity in the Australian setting. Care models for HIV positive patients should include assessing and managing multimorbidity, particularly in older people and those that have ever been diagnosed with AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».