Adipocyte size as a determinant of metabolic disease and adipose tissue dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a heterogeneous disease and is associated with comorbidities such as type 2 diabetes mellitus, cardiovascular disease and cancer. Several studies have examined the role of dysfunctional adipose tissue in the pathogenesis of obesity, highlighting the contrasting properties and impact of distinct fat compartments, sometimes with contradictory results. Dysfunctional adipose tissue involves enlargement, or hypertrophy, of pre-existing fat cells, which is thought to confer increases in cardiometabolic risk, independent of the level of obesity per se. In this article, we critically analyze available literature that examined the ability of adipocyte cell size to predict metabolic disease and adipose tissue dysfunction in humans. Many studies demonstrate that increased fat cell size is a significant predictor of altered blood lipid profiles and glucose-insulin homeostasis independent of adiposity indices. The contribution of visceral adiposity to these associations appears to be of particular importance. However, available studies are not unanimous and many fat depot-specific aspects of the relationship between increased fat cell size and cardiometabolic risk or parameters of adipose tissue dysfunction are still unresolved. Methodological factors such as the approach used to express the data may represent significant confounders in these studies. Additional studies should consider the fact that the relationship between fat cell size and common adiposity indices is non-linear, particularly when reaching the obese range. In conclusion, our analysis demonstrates that fat cell size is a significant predictor of the cardiometabolic alterations related to obesity. We propose that adipocyte hypertrophy, especially in the visceral fat compartment, may represent a strong marker of limited hyperplasic capacity in subcutaneous adipose tissues, which in turn is associated with the presence of numerous cardiometabolic alterations.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».