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Enregistrement W1889766029 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3585

Hands-on Training and International Experience in Engineering Education

2011· article· en· W1889766029 sur OpenAlexaffvenue
Sanjeev Bedi, Ajayinder Singh Jawanda, Ajay Batish

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureInternationalizationTraining (meteorology)EngineeringEngineering managementEngineering educationPlan (archaeology)Engineering ethicsIndustrial designVocational educationMedical educationPublic relationsPedagogySociologyBusinessPolitical scienceTransport engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The holistic training of an engineer includes hands-on experience and theoretical study. Engineering at the University of Waterloo (UW) is unique because of its co-op program, which exposes students to practice of engineering in industry, interwoven with academic terms in the university.This paper details conduct of International Industrial Training Programs for the students of UW. These programs conducted over the past five years have addressed both issues of hands-on training and internationalization of engineering education. These programs provide skills and training on use of tools and machines culminating in a design and build project experience. This paper emphasizes safety and security in planning and implementing the programs in a foreign country. It also discusses issues related to international travel and cultural challenges faced by students and organisers. It summarizes the gains for the engineering students from the program based on immersive international exposure to a foreign culture through personal interactions with locals and planned trips, industrial practices, study of preparatory engineering courses like machining, welding, foundry, wood working, properties of materials and computer aided design leading to student designed and built projects.Five decades ago, when the university was founded, the students came from a demographic, that was split between a majority from rural and small urban centers. The students had some experience with tools and machines at high school and at home, as cars were simpler and home repair was a common activity. This was especially so on farms and in rural environments. This has gradually shifted to the present day when students primarily come from large urban centers and are very competent in working with high-tech gadgetry like computers, communication devices and entertainment consoles. Conversely, nowadays most high school children are not exposed to working safely with tools and machines.Over time co-op jobs have also shifted from hands-on engineering and shop floor work, to softer jobs using computers for design, analysis and managerial tasks. This has increased the challenge of engineering education where the facilities for teaching hands-on skills in the university are deterred by the lack of time in the curriculum, shortage of equipment and trained instructors. The economic environment of our nation has also evolved from a national manufacturing based economy a few decades ago, to a global economy of today. Industries have gone global in their routine functions, requiring engineers to routinely work in collaborative work with functionaries of their industry in other countries, with different culture, language and skill sets. It has thus become vital for engineering education to adapt and introduce the students to aspects of global engineering environment in the curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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