Population genetic structure of Arctic Charr, <i> Salvelinus alpinus</i> from northwest Europe on large and small spatial scales
Notice bibliographique
Résumé
To examine the population genetic structure of lake-resident Arctic charr, Salvelinus alpinus from northwest Europe on multiple spatial scales, 2367 individuals from 43 lakes located in three geographical regions (Iceland, the British Isles and Scandinavia) were genotyped at six microsatellite loci. On a large scale, data provided little evidence to support clustering of populations according to geographical region. Hierarchical analysis of molecular variance indicated that, although statistically significant, only 2.17% of the variance in allelic frequencies was partitioned at the among-region level. Within regions, high levels of genetic differentiation were typically found between lakes regardless of the geographical distance separating them. These results are consistent with the hypothesis of rapid postglacial recolonization of all of northwest Europe from a single charr lineage, with subsequent restriction of gene flow. On a smaller scale, there was evidence for close genetic relationships among lakes from within common drainage basins in Scotland. Thus, interlake genetic structure reflects localized patterns of recent (or contemporary) gene flow superimposed onto a larger scale structure that is largely a result of historical processes. There was also evidence for widespread genetic structuring at the within-lake level, with sympatric populations detected in 10 lakes, and multilocus heterozygote deficits found in 23 lakes. This evidence of the Wahlund effect was found in all lakes known to contain discrete phenotypic morphs, as well as many others, suggesting that morphs may often represent separate breeding populations, and also that the phenomenon of polymorphism in this species may be more widespread than is currently realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».