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Enregistrement W1889879569 · doi:10.14740/wjon934w

FCGRs Polymorphisms and Response to Trastuzumab in Patients With HER2-Positive Breast Cancer: Far From Predictive Value?

2015· article· en· W1889879569 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Botticelli, Federica Mazzuca, Marina Borro, Eva Mazzotti, Marco La Torre, Adriana Bonifacino, Francesca Romana Ciabatta, Giovanna Gentile, Chiara De Maddalena, Maurizio Simmaco, Paolo Marchetti

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabMedicineBreast cancerGenotypeOncologyInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismAlleleCancerGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of the study was to validate the association between the Arg166His polymorphisms of the Fc immunoglobulin receptor 2A (FCGR2A) and the Val212Phe of FCGR3A and pathological clinical response (pCR) to trastuzumab in HER2-positive breast cancer patients. METHODS: Polymorphisms were characterized by pyrosequencing in 26 patients with ductal histotype breast cancer in a neoadjuvant setting and genotype association with pCR was analyzed. RESULTS: No association was found between the FCGR3A Val212Phe polymorphisms and pCR. In contrast, the FCGR2A GG genotype (Arg allele) was found to be positively associated with pCR (P = 0.012). CONCLUSIONS: Our results do not support previously reported data on the effect of polymorphisms in immunoglobulin Fc receptors upon response to trastuzumab therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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