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Enregistrement W1889912337 · doi:10.1111/j.1365-2044.2011.06691.x

Ultrasound‐guided spinal accessory nerve blockade in the diagnosis and management of trapezius muscle‐related myofascial pain

2011· article· en· W1889912337 sur OpenAlexaff
P. Townsley, A. Ravenscroft, N. Bedforth

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAccessory nerveTrapezius muscleMyofascial pain syndromeNerve blockBlockadeAnesthesiaNeck painElectromyographySurgeryPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first description of ultrasound-guided spinal accessory nerve blockade using single-shot and subsequently continuous infusion (via a perineural catheter) local anaesthetic techniques, for the diagnosis and treatment of myofascial pain affecting the trapezius muscle. A 38-year-old man presented with a two-year history of incapacitating left suprascapular pain after a fall onto his outstretched hand. The history and clinical examination was suggestive of myofascial pain affecting the trapezius muscle. This had been unresponsive to pharmacological therapy, physiotherapy or suprascapular nerve blockade. Following identification of the spinal accessory nerve in the posterior triangle of the neck, we performed ultrasound-guided nerve blocks, first using a single injection of local anaesthetic and subsequently using a continuous infusion via a perineural catheter, to block the nerve and temporarily relieve the patient's pain. We have demonstrated that the spinal accessory nerve is identifiable in the posterior triangle of the neck and can be blocked successfully using ultrasound guidance. This technique can aid the diagnosis and treatment of myofascial pain originating from the trapezius muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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