HOLISTIC DEVELOPMENT OF ADOLESCENTS FOR SOCIAL INTELLIGENCE, EMOTIONAL MATURITY AND SPIRITUAL PERSONALITY FOR NATION BUILDING
Notice bibliographique
Résumé
Over 225 million adolescents reside in India which is greater than the total population of Germany, United Kingdom, and Canada put together. It is imperative that this immense human potential be given an enabled environment, empowered and effectively mobilized for the holistic development of adolescents and consequently the nation. To understand the complexities of young people, most of which arise from their very state of transition, this study assesses the relationship between emotional maturity (EM), social intelligence (SI) and spiritual personality (SP) among 100 randomly selected adolescent students from Jodhpur district (50 boys and 50 girls) and aged between 16 and 19. Data was collected using the Emotional Maturity Scale (EMS), Social Intelligence Scale (SIS) and Spiritual Personality Inventory (SPI) and analyzed using t-test, product moment correlation coefficient and multiple regression tools. Results obtained indicated that there is a significant difference in the three groups of adolescents - higher , middle and lower groups, based on SI, EM and SP scores and gender differences in relation to their emotional maturity, social intelligence and the spiritual personality. Regression analysis showed a contribution of SI and EM to SP, suggesting that individuals with more SI, EM, and SP, can holistically contribute to national development. Keywords: Holistic Development, Adolescent, Social intelligence, Emotional Maturity, Spiritual Personality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».