INVESTIGATION OF EMPIRICAL AND FUNDAMENTAL SOBA NOODLE TEXTURE PARAMETERS PREPARED WITH TARTARY, GREEN TESTA AND COMMON BUCKWHEAT
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Soba noodles were prepared from brown tartary, green testa and two common buckwheat variety flours with Canada Western Red Spring flour (13.0% protein) and a lower protein (11.5%), but stronger dough strength, Canada Prairie Spring Red (CPSR) flour. Empirical, fundamental and the new Elastic Index (EI) parameter all demonstrated that the lower protein, stronger gluten CPSR variety 5701, yielded superior textural attributes. Tartary buckwheat flour noodle blends' empirical texture results (maximum cutting stress, resistance to compression and recovery) indicated they produced soba noodles with superior texture than the other buckwheat flours because of the lower level of dietary fiber, elevated starch content and lower cooking water uptake. Fundamental tests, such as stress relaxation percent at 20 s, extent of relaxation (K2), loading work and unloading work of tartary buckwheat noodles showed significant differences from the other buckwheat noodles. Among soba noodles, tartary buckwheat noodles had significantly greater (P < 0.05) elastic‐like properties (higher K2 and EI). The EI parameter was significantly correlated (P < 0.005) with all empirical and fundamental rheological parameters. PRACTICAL APPLICATIONS Whereas noodle manufacturers prefer local sensory panels to evaluate the texture characteristics of new noodle products, such evaluations provide little insight into the underlying reasons for the panelist preferences. Traditional empirical mechanical tests – maximum cutting stress, recovery and resistance to compression – have not proven to offer the level of discernment required by the industry. Fundamental mechanical properties offer the ability to provide improved discrimination, as well as an understanding of the role of the biochemical components in addressing the noodle's texture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».